01 Bâle, Suisse
De petites tâches faites à la main, encore et encore — que l’IA pourrait faire en un clin d’œil.
Refaire le même document dans le même modèle. Copier des données entre deux systèmes qui refusent de communiquer. Trier les mêmes demandes dans les trois mêmes piles. Chaque entreprise a quelques tâches de ce genre, et la plupart peuvent être confiées à l’IA.
02 Le problème
Le travail qui mange la semaine est rarement celui pour lequel vous êtes payé.
C’est la ressaisie, la remise en forme, la vérification de quelque chose qui avait déjà été vérifié. Rien de tout cela ne demande de jugement, tout est de la saisie. Personne ne l’a écrit dans une procédure, donc personne ne le compte — et cela prend discrètement une matinée par semaine à quelqu’un qui devrait faire autre chose.
Votre version de ce problème ne ressemblera à celle de personne d’autre. Découvrir ce qu’elle est vraiment prend un appel.
Quelques exemples des workflows que j’ai déjà construits
03 Idées
Cinq domaines d’une entreprise que l’IA peut prendre en charge.
La plupart ne seront pas votre problème. Ils sont là pour que vous voyiez à quoi cela ressemble. Choisissez un domaine.
- VentesUne demande arrive, elle est vérifiée selon vos propres critères, et arrive chez la bonne personne avec une réponse déjà rédigée.
- CRMContacts, notes et prochaines étapes tenus à jour à partir de ce qui a vraiment été dit dans l’e-mail, et non de ce que quelqu’un a pensé à saisir plus tard.
- RapportsLes chiffres de la semaine récupérés là où ils se trouvent, mis dans le même format, et envoyés tout seuls.
- DevisUn client décrit le travail et un devis chiffré revient, calculé sur votre propre grille tarifaire, de la même façon à chaque fois.
- E-mailsLes demandes lues, triées et transmises, et celles dont la réponse est toujours la même traitées sans que personne ne les ouvre.
04 Avec qui vous travailleriez
Johan · SwissTechFlow, Bâle
Je suis Johan, et je suis basé à Bâle.
L’IA me fascine depuis son arrivée. Pendant toute ma scolarité, je l’ai utilisée en permanence — pas pour les devoirs, mais pour découvrir jusqu’où on pouvait vraiment la pousser et ce qu’on pouvait lui faire faire. J’ai terminé l’école à l’été 2026 et je me suis lancé directement, à plein temps, dans l’automatisation par l’IA.
Depuis, j’ai construit des systèmes qui lisent des documents, surveillent des concurrents, chiffrent des travaux à partir de catalogues publiés et classent les demandes là où elles doivent aller. La partie que je préfère vient avant tout cela : m’asseoir avec quelqu’un, écouter comment sa semaine se déroule vraiment, et trouver la tâche qu’une machine aurait dû faire depuis le début.
05 Comment ça marche
Voici ce qui se passe ensuite.
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Étape 01
Un appel, quarante-cinq minutes
Nous regardons comment votre semaine se déroule vraiment — ce que votre équipe ouvre, ressaisit, copie et vérifie. Rien à préparer. Ce que j’écoute, c’est la chose que plus personne ne remarque parce qu’elle a toujours été faite ainsi.
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Étape 02
Une page écrite en retour
Les trois tâches les plus automatisables parmi ce que vous avez décrit, chacune avec une estimation du temps qu’elle coûte. Elle vous appartient, que nous nous reparlions ou non.
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Étape 03
La première réalisation
L’une des trois, construite correctement et livrée en état de marche. Si elle fait ce qu’elle doit faire, nous parlons de la suivante.
- Basé à
- Bâle, CH
- Premier appel
- 45 min
- Première réalisation
- Livrée en état de marche
06 Prendre contact
S’il y a une tâche que votre équipe fait chaque semaine et que tout le monde déteste en silence, parlez-m’en.
Ce sont exactement les problèmes que je cherche en ce moment.
ou écrivez directement à johan@swisstechflow.ch